I-KASA
Inklusion durch KI-gestützte Adaption für sonderpädagogische Anforderungen

Dr. Kensuke Akao

Der Name unseres Projekts „I-KASA“ leitet sich vom japanischen Ausdruck für „ein guter Regenschirm“ (良い傘: ii kasa) ab. In der oft rauen und herausfordernden Realität des Bildungssystems möchten wir ein „Schirm“ sein, der schützend über alle Kinder und ihre Lehrkräfte gehalten wird, sie begleitet und unterstützt. Im Kontext der inklusiven und sonderpädagogischen Fachdidaktik (insbesondere in den Bereichen Informatik und Digital Citizenship Education) verknüpfen wir unsere Teilprojekte wie ein neuronales Netz. 

Während KI in der Bildung derzeit oft als bloßer Ersatz für menschliche Fähigkeiten betrachtet wird, verfolgen wir einen anderen Ansatz: Wir verstehen „AI“ als „Augmented Intelligence“ (erweiterte Intelligenz). In diesem sozioinformatischen Verständnis bilden Mensch und Computer eine Synergie. Unser Ziel ist es, pädagogische Methoden und technologische Grundlagen zu erforschen, die es Kindern und Lehrkräften ermöglichen, gemeinsam mit KI ihre Stärken auszubauen und Barrieren abzubauen.

Unsere Teilprojekte

AI-Sovy: Augmented intelligence to support teachers with individually optimising visual and auditory assistive technology 
Das Teilprojekt „AI-Sovy“ zielt darauf ab, Inklusion an deutschen Regelschulen zu stärken, indem die zusätzliche Arbeitsbelastung von Lehrkräften bei der Vorbereitung inklusiven Unterrichts reduziert wird. Der Fokus liegt auf dem Beitrag KI-basierter Systeme zur Kompensation fehlender sonderpädagogischer Kompetenzen von Lehrkräften sowie des Mangels an Fachkräften für Sonderpädagogik an Regelschulen. KI unterstützt Lehrkräfte dabei kooperativ bei ihren Aufgaben oder übernimmt diese teilweise. Im Projekt setzen wir den Schwerpunkt auf die Auswahl, Anpassung und Bereitstellung geeigneter AT für einzelne Schulkinder mit sonderpädagogischen Förderbedarf (SPF). Wir entwickeln einen Chatbot zur automatischen Erstellung von Low-Tech-AAC-Materialien, die bisher Lehrkräfte mit der Autorensoftware manuell erstellt haben. Ein Beispiel hierfür ist die gedruckte Kommunikationstafel mit PECS-Symbolen und VOCA-Funktion, die über einen digitalen Stift bedient wird. 

*Projekt AI-Sovy gefördert durch die Forschungsförderung der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg (2026 bis 2028)

AI-ABLE: Augmented Intelligence as Accessible Bridge to Language-supported Educational Subjects
Das Teilprojekt AI-ABLE legt den Schwerpunkt auf „Kinder mit Migrationshintergrund“, um einen Beitrag zu herkunftsunabhängiger Chancengleichheit bei Lernergebnissen an deutschen Regelschulen zu leisten. Das Projekt fokussiert den Einsatz maschineller Übersetzung als assistive Technologie (AT) beim Lernen von Kindern mit nichtdeutscher Herkunftssprache in nichtsprachlichen Fächern (z. B. MINT-Fächern), um sprachliche Barrieren gegenüber Lehrmaterialien durch bilinguale Zugänge abzubauen. Am Beispiel der Schulinformatik werden die Potenziale, aber auch die Grenzen der KI-Übersetzung bei der Unterstützung des Erwerbs neuen Fachwissens und neuer Fachkompetenzen bei Kindern untersucht, die die Lerninhalte auf Deutsch noch nicht ausreichend interpretieren können. 

Hier geht es zum Poster des Projekts (präsentiert auf der DELFI 2024).

KIND-AI: KI-Kompetenzvermittlung noch diverser, adaptiver und inklusiver
Das Ziel des Teilprojekt KIND-AI ist es, zu untersuchen, wie Schulkindern mit SPF grundlegende KI-Kompetenzen vermittelt werden können, damit sie mithilfe von KI ihre eigenen Barrieren beim Lernen und/oder im Alltag überwinden (bzw. verringern) und mehr Unabhängigkeit erlangen. Zu diesem Zweck werden wir das aktuelle Bildungsangebot bezüglich der KI an Schulen in BW zu einer flexiblen und präzisen Anpassung an die vielfältigen SPF des Kindes in SBBZ oder Inklusionsschulen weiterentwickeln. Dabei konzentrieren wir uns auf die Vermittlung von Kompetenzen zur Beschaffung und Nutzung von hilfreichen KI-Diensten sowie von Strategien zur Vermeidung der negativen Auswirkungen von KI. Um dieses Ziel zu erreichen, werden wir zunächst Kriterien für die Gestaltung von sonderpädagogischen Fördermaßnahmen in der schulischen KI-Bildung konzeptualisieren und diese anschließend empirisch evaluieren.  

IINA-KI: Inklusionsorientierte Informatiklehrkräftebildung mit dem Schwerpunkt auf assistiven Technologien im KI-Zeitalter
(Weitere Informationen folgen in Kürze)